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無服務(wù)器計算在過去兩年中開始獲得推動，從傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)庫服務(wù)器到根本沒有數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，無服務(wù)器計算模式能否真正改變關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的格局?今天小編就和大家聊一聊無服務(wù)器。

如果我們網(wǎng)站數(shù)據(jù)并不是很多，而且能夠管理好網(wǎng)站，我們可以采用定期手動備份網(wǎng)站數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫服務(wù)器在大數(shù)據(jù)運(yùn)營和網(wǎng)絡(luò)安全中扮演者至關(guān)重要的角色。那么我們該如何選擇一款穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器呢?接下來小編就和大家分享一下選擇數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的五大原則。

為了利用數(shù)據(jù)庫空間的無服務(wù)器計算模式，首先需要分離數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的存儲層和處理層。解耦存儲和計算并不完全是一個新概念。這個想法已經(jīng)在一定程度上在NoSQL和大數(shù)據(jù)分析空間(Amazon EMR，微軟的Azure DLS和DLA等)以及各種關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)(Oracle RAC，NuoDB)中實現(xiàn)。

MySQL作為最流行的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)其歷史最早可以到大約40年前。 Michael “Monty” Widenius在1979年為TcX公司用Basic語言設(shè)計了一個叫做Unireg

新浪美股 11月22日訊，上個月，一個匯總了12億用戶個人信息的數(shù)據(jù)庫被發(fā)現(xiàn)毫無保護(hù)的存在于某個服務(wù)器上，這些個人信息中包括社交媒體帳戶、電子郵件地址和電話號碼。到目前為止

在上云之前，企業(yè)通常會有數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)和數(shù)據(jù)庫專家團(tuán)隊，他們的主要職責(zé)是：為構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)平臺并維護(hù)所選的數(shù)據(jù)庫解決方案。所以需要DBA在管理和維護(hù)特定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方面擁有深厚的專業(yè)知識。

在數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)之前，盡管數(shù)據(jù)無處不在，但很少的人會去瀏覽記錄系統(tǒng)的完整的數(shù)據(jù)。第一次信息爆炸時代后，對思考結(jié)構(gòu)化信息，產(chǎn)生了長久的影響。

在數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)之前，盡管數(shù)據(jù)無處不在，但很少的人會去瀏覽記錄系統(tǒng)的完整的數(shù)據(jù)。第一次信息爆炸時代后，對思考結(jié)構(gòu)化信息，產(chǎn)生了長久的影響。數(shù)據(jù)庫的實踐，框架和使用在當(dāng)時被開創(chuàng)出來。這成為組織管理數(shù)據(jù)的固有手段。但是當(dāng)時的數(shù)據(jù)記錄手段非常原始，主要依賴打孔機(jī)和打卡數(shù)據(jù)庫。打孔卡上的孔，表示數(shù)據(jù)。在1880年美國人口普查時期，Hollerith發(fā)明了分揀機(jī)、制表機(jī)和記錄機(jī)，從而可以記錄完整的數(shù)據(jù)。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫，很多企業(yè)和個人開發(fā)者仍習(xí)慣于使用自建開源數(shù)據(jù)庫，但自建開源數(shù)據(jù)庫卻十分依賴專業(yè)DBA和數(shù)據(jù)庫技術(shù)人員。